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2015年4月18日 星期六

●熱門股—缺水題材發酵、股息近10年新高 幸福放量攻漲停


2015.04.18 12:40 pm【鉅亨網╱記者楊伶雯╱台北報導】

  台灣今年缺水嚴重,不少地區已進入第三階段限水停二供五的情況,近期來水資源題材持續發酵,幸福水泥(1108-TW)去年每股盈餘0.94元,擬配發現金股利0.6元,為近10年股利新高,因投入海洋深層水業務,成為買盤追捧的標的,周五開高走高放量攻上漲停,以11.4元收盤,成交量放大至4517張,各均線呈現上揚,但值得觀察的是前波高點11.8元的套牢反壓。

●熱門股—台郡(6269) 首季獲利嗆辣 滾量一周大漲13.54%



2015.04.18 12:43 pm【鉅亨網╱記者張欽發╱台北報導】

  軟板廠台郡科技(6269-TW)2015年首季業績表現亮麗,單季稅後盈餘7.12億元,每股稅後盈餘並達3.28元,本周上漲13.54%417日以109元作收,並滾出2.15萬張成交大量,台郡已成為台北股市「百元俱樂部」的一員,17日雖然在技術線型上爆量收長黑棒,但短多向上格局並未遭破壞。

  台郡科技揭露的20151-3月自結業績財務數字顯示,2015年首季營收40.31億元,年增率達到60.5%,毛利率28.2%,明顯較去年同期的12.4%增加15.8個百分點,也較去年第4季旺季的27.6%再增加0.6個百分點,每股稅後盈餘為3.28元。

  同時,在市場對於高階軟板的需求殷切之下,台郡科技全力擴充產能因應,目前估計2015年第2季產能較去年同期增加70%以上。

●大數據產業要跨域整合 可望扭轉台產業結構 創造新榮景



2015.04.18 13:17 pm【鉅亨網╱記者蔡宗憲╱台北報導】

  在網路基礎建設及行動裝置普及率持續提升下,大數據(Big Data)趨勢正逐步成形,產業與廠商都在思考如何將大數據轉換成可用的商業模式,台北市電腦公會近日宣布成立跨域整合聯盟,要整合各種不同領域的產業廠商,一同佈局大數據商機,而電腦公會理事長童子賢認為,智慧型手機產業發展有大者恆大與贏者通吃的現象,到大數據時代,由於應用面廣泛,廠商可布局著墨的面向增加,有機會為台灣廠商創造如過去PC時代的榮景,也將扭轉台灣的產業結構。

2015年4月17日 星期五

●拜會毛揆 工商團體盼踩煞車



2015.04.17 03:43 am【聯合報╱記者李昭安、林上祚╱台北報導】

  全國工業總會等七大工商團體代表昨天拜會行政院長毛治國,批評加薪四法,盼毛揆透過黨政管道「踩煞車」。毛揆指示行政院秘書長簡太郎向立法院長王金平轉達工商團體意見,並請王金平「協助加薪四法盡速進入協商」。

2015年4月13日 星期一

●物聯網超火 網通廠發了



2015.04.13【蘋果日報╱記者吳秀樺╱台北報導】
中磊神準等業者 今年營運可期

  物聯網話題夯,相關商機也成為各界爭相搶食的重點,更讓網通產業表現備受矚目,其中以物聯網、車聯網與智慧家庭的網路攝影機(IP Cam)為主軸,帶動相關廠商營收成長。根據市調單位IDC預估,2020年亞太區物聯網商機將達到5830億美元(18.2兆元台幣),商機相當龐大。

  法人指出,由於物聯網被視為新一波的工業革命,各產業爭相布局,但是推動物聯網的關鍵基礎首推網通產品,因此包括如中磊(5388)、神準(3558)、智易(3596)與明泰(3380)等廠將是直接受惠者,今年營運表現可期。

●鴻海投資 全球首家大數據交易所



2015.04.13【蘋果日報╱記者楊喻斐╱台北報導】
設於貴陽 富士康持股21.5% 鴻海將派管理階層參與營運

  鴻海(2317)集團旗下富士康在中國貴陽積極發展大數據中心,更首次投資中國第1家大數據交易所(Global Big Data Exchange,簡稱:GBDEx,),該交易所總資本額達到5000萬元人民幣,富士康為前5大股東之一,持股21.5%的股份,投資金額約1075萬人民幣,鴻海並將派駐管理階層參與營運。

資本額5000萬人民幣

  中國第1家大數據交易所「貴陽大數據交易所」,也是全球第1個大數據交易所將正式成立,總部位於貴陽市,股東包括貴陽市圖資委、九次方大數據公司、移動金融公司、富士康、亞信科技等,總資本額達5000萬元人民幣(約2.5億元台幣),而該交易所以股份制公司架構營運,以市場化運作為導向,營收主要來自於數據供應商交易所得分成。

  貴陽交易所總裁王參壽表示,貴陽大數據交易所目前還處於籌備階段,去年11月才剛開始起步,未來正式營運後,將公開交易所的大數據交易額、交易數量、交易趨勢等,也將定期對數據供需雙方進行評估,提供公平、可靠的環境。

  貴陽大數據以電子交易為主要形式,提供大數據交易外,也將提供與大數據交易相關的增值服務,包括大數據清洗建模分析、定向採購、平台技術發展等,而數據來源將來自於政府、醫療、金融、企業、電商以及能源的行業。
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